Datenschutz, Ethik und Fairness
Nennen Sie Datenzwecke klar, speichern Sie minimal, trennen Sie Identitäten und löschen Sie fristgerecht. Stellen Sie Auskunftswege bereit und schulen Sie Ihr Team. So wird Personalisierung rechtssicher und vertrauenswürdig.
Datenschutz, Ethik und Fairness
Prüfen Sie Trainingsdaten auf Verzerrungen, auditieren Sie Empfehlungen regelmäßig und ermöglichen Sie Widerspruch. Kombinieren Sie maschinelle Signale mit professionellem Urteil, damit personalisierte Pfade fair und inklusiv bleiben.